Gardez une longueur d'avance avec l'intelligence augmentée

David Fortini

septembre 27, 2019

Entreprises et industries peuvent anticiper les problèmes et prendre de meilleures décisions grâce à une analyse proactive activée par l’IA, l’analyse de données et l’apprentissage automatique.

Je suis sûr que vous connaissez déjà le concept d’Intelligence Artificielle (IA). Eh bien, le moment est venu de vous présenter le nouveau venu, l’intelligence augmentée.

L’intelligence augmentée utilise les connaissances issues de l'intelligence artificielle, de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique pour compléter l'intelligence humaine et permettre une meilleure corrélation entre les événements sur le réseau, le comportement des utilisateurs et des périphériques. Selon Gartner “d'ici 2023, 40% des équipes informatiques utiliseront l'intelligence augmentée pour automatiser la productivité informatique”.  Lorsque nous examinons ces informations dans leur ensemble, elles peuvent fournir de meilleurs renseignements, aider les entreprises à résoudre de manière proactive les problèmes potentiels et permettre des processus métier digitaux différenciés.

La somme des parties

Comprendre l'expérience (QoE) de ses utilisateurs et savoir si un périphérique met trop de temps à se connecter au WLAN, basé sur une analyse continue des temps de connexion, offre au réseau un avantage pour l'identification d'un problème et la prise de mesures pour résoudre le problème. Avec l'intelligence augmentée, une fois que le réseau a identifié un problème, il peut ensuite envoyer une notification à l'administrateur pour lui indiquer s'il peut être résolu automatiquement.

Un système de gestion de réseau amélioré grâce à l'apprentissage automatique peut analyser les configurations de réseau, les mesures de QoE et les problèmes connus. Lorsque ces informations sont en corrélation avec celles « matériel ou logiciel » du réseau, ce dernier peut alors suggérer des modifications et des mises à jour de la configuration. Une fois approuvées par l'administrateur du réseau, les modifications peuvent être appliquées. L’objectif est que le réseau puisse en fin de compte prendre lui-même en charge les processus et les services d’entreprise numériques.

Un réseau plus intelligent est un réseau plus sûr

Minimiser les risques d’attaques informatiques est toujours une priorité. A mesure que le nombre d’appareils connectés augmente, la sécurisation du réseau constitue un véritable défi. Un appareil qui agit en dehors d'un seuil « raisonnable » pourrait signifier qu'il a été piraté. En ce qui concerne les objets connectés, l'intelligence augmentée peut aider le réseau à savoir si un périphérique est suspect et à le déconnecter automatiquement ou le mettre en quarantaine. La déconnexion ou la mise en quarantaine de périphériques est automatisée afin de pouvoir agir le plus rapidement possible afin de ne pas compromettre le réseau.

Intégration de l’intelligence augmentée dans les secteurs

L'intelligence augmentée fournit aux opérateurs de transport d'informations le besoin d'exécuter de manière proactive les calendriers de maintenance avant que des problèmes majeurs ne surviennent. Dans le secteur del'hôtellerie, l'intelligence augmentée peut fournir les informations dont les hôteliers ont besoin pour prendre les bonnes décisions, optimiser l'utilisation du réseau et développer leur activité. Dans le secteur de l'éducation, 'intelligence accrue peut aider à définir des points de repère pour formuler des recommandations d'amélioration. Pour le Service Public, des informations sur la manière dont les citoyens se déplacent dans la municipalité, les itinéraires qu’ils empruntent et les lieux où ils se rassemblent constituent un atout pour la planification urbaine. Grâce à l'intelligence augmentée, les prestataires de soins de santé peuvent utiliser les données collectées pour optimiser les processus et fournir les meilleurs résultats possibles pour les patients.

Découvrez comment la stratégie Digital Age Network d’Alcatel-Lucent Enterprise utilise l’intelligence augmentée pour rassembler l’IA, l’analyse et l’apprentissage automatique afin de fournir une analyse proactive dans le but de maximiser les configurations réseau, de simplifier le dépannage et de rendre les réseaux plus intelligents au sein des entreprises et des secteurs.